Hoje mais do que nunca as empresas precisam ser data driven, ou seja, orientadas a dados para conquistar o sucesso.
E existem muitas organizações pelo mundo que já se deram conta disso e utilizam o Big Data e IA.
De acordo com uma pesquisa conduzida pela consultoria de gestão NewVantage Partners, 92% das empresas estão aumentando seus investimentos em soluções de big data e inteligência artificial.
Mas, muito além do investimento financeiro puro e simples, é impossível negar que existem desafios para a implementação de soluções de Big Data e IA no dia a dia de uma organização cuja equipe ainda não está familiarizada com o uso direto dessas tecnologias.
Confira agora quais desafios são esses e o que fazer para superá-los de maneira que melhor beneficiará a sua empresa.
Uma mindset rígido
A adoção de novas soluções pode exigir, num primeiro momento, um trabalho intensivo para fazer com que a sua equipe tome nota das vantagens que as novas tecnologias irão trazer inclusive para o trabalho cotidiano.
No caso da automação, por exemplo, solução que pode fazer uso de inteligência artificial e Big Data, uma das principais vantagens está no fato de que tarefas de teor repetitivo são realizadas por bots digitais.
Isso faz com que a sua equipe possa assumir tarefas mais:
- Inovadoras;
- Complexas;
- Recompensadoras;
- Desafiadoras.
Isso porque eles não estarão mais presos a atividades simples e repetitivas, que nos dias de hoje podem ser substituídas por máquinas de alta tecnologia.
A falta de integração entre diferentes equipes
Atualmente, quando se trata de organizações com diferentes setores, o que predomina na verdade é que cada equipe funciona de maneira isolada, com pouca interação e quase nenhuma troca de experiência entre os diferentes times.
Mudar esse paradigma é essencial para que a implementação de soluções de Big Data e inteligência artificial aconteça da melhor forma possível. É o caso do CrawlyMonitor, ferramenta voltada para coleta de dados em sites de comércio eletrônico.
As informações coletadas por ele podem ser úteis às equipes de vendas, gestão e marketing, por exemplo, e a integração entre elas é a chave para garantir o surgimento dos melhores insights.
Expectativa fora de controle
Que soluções de Big Data e inteligência artificial trazem ganhos práticos e tangíveis para a sua organização, você provavelmente já sabe.
O problema existe quando o olhar está somente nos resultados e ignora-se etapas importantes, como planejamento e implementação.
Vale ressaltar aqui que ferramentas que envolvem a transformação digital estão em desenvolvimento constante, não estamos falando de algo estático.
Portanto, é de suma importância que as fundações sejam bem executadas, de forma que o trabalho realizado mais adiante não seja prejudicado.
É preciso que sejam definidos, desde o início, os objetivos que que desejam ser atingidos e o caminho que será trilhado até que eles sejam verdadeiramente alcançados.
Também é normal que esses objetivos sejam modificados com o tempo, devido a evoluções tecnológicas, mudanças de mercado ou por necessidade da empresa.
Conclusão
Agora que você já está por dentro de alguns dos principais desafios da implementação de soluções de inteligência artificial e Big Data, está na hora de colocar esse conhecimento em prática.
Lembre-se de mostrar de maneira prática à equipe as vantagens que as novas tecnologias trazem, prezar pela interação entre times de diferentes áreas e manter a expectativa controlada junto com uma revisão periódica dos objetivos que se deseja alcançar.